在进行设计性能测试方案前,不得不提到的是对系统性能测试的并发数估算。
在此,有几种计算方法可以提供参考:
平均并发数计算
平均并发数 = (最大活跃用户数 * 访问页面所需时间) / 页面被持续访问时间
- 最大活跃用户数:不管采用什么公式计算,都只能使用最大活跃用户数进行计算,不能按用户总量计算;
- 访问页面所需时间:单个用户在访问页面所需的单位时间,比如用户打开首页这个动作,从开始到加载完成所需要的时间;
- 访问页面持续时间:活跃用户在高峰时间段访问页面的持续时间,如:早上9点半~10点是高峰访问时间段,则持续时间是30分钟;
举个例子:某站有1W活跃用户,在9点整进行的促销活动,预计持续抢购1分钟,已测得活动页面需要6秒完全加载,则我们可以进行计算:1
平均并发 = ( 100000 * 6 )/ 1 * 60 = 1000
从上面的公式,我们也不难得出结论:
页面加载时间越长,并发越大
。前面用户的访问未结束,后面的用户又对系统发起了访问的情况;促销活动开展的时间越长,并发越小
。用户的访问变得稀疏,系统的也压力变小;
峰值并发数计算
峰值并发数 = 平均并发数 + 3 * √平均并发数
- 平均并发数:按上面提到的方式计算
- 3 * √平均并发数:影响因子
按照上面提到的例子,我们的进一步计算:1
峰值并发 = 1000 + 3 * √1000 = 1095
简单粗略估算
并发数估计 = 最大活跃用户数 * 10%
在对并发数精确度要求不高的情况,可以按最大活跃数 * 8%~12%
进行简单估算。